배차와 물류 운영, 깊이로 답하는 인사이트
빠른 배차는 기본입니다. 여기서는 현장 제약을 끝까지 푸는 법, 운송 탄소(Scope3)를 거래처별로 나누는 법,
도입을 결정하는 기준을 숫자와 실제 사례로 다룹니다.
화훼 배송 대행, 아직 엑셀로 배차하세요?
대형 화훼 단지의 배송 대행은 다품목·혼합차량·하루 수백 건이라 엑셀·전화 배차에 한계가 큽니다. 키 큰 화물의 적재 높이까지 고려한 차량별 자동 배차, 운전자 앱 완료 처리·고객/화주사 완료 문자까지 — 화훼 배송의 디지털 전환을 정리했습니다.
배차 최적화[사례] 중량물 — 야드 대기·현장 하차 반영
가구 자재·철강·원자재처럼 무겁고 부피 큰 화물을 운송할 때 야드 상차 대기와 현장 하차 시간을 일괄로 가정하다 정시가 무너지는 문제를, 정차시간 실측·상차 슬롯·과적 마킹으로 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
배차 최적화가맹점 수백 곳, 매일 같은 권역이 맞나요?
프랜차이즈 본사 물류센터에서 가맹점으로 매일 공급 배송할 때, 권역을 고정하거나 엑셀로 짜면 점포별 물량 변동에 차량이 편중되고 용차가 늘어납니다. 그날 물량 기준으로 다시 최적화하고 20여 개 옵션으로 시뮬레이션 비교하는 법을 정리했습니다.
TMS 도입[사례] 기사 앱 로그인과 인수증으로 정산 단축
고연령 기사의 앱 적응이 어렵고 인수증 사진 누락으로 대금 입금이 밀리는 운송사가, 차량번호 간편 로그인과 완료 사진 필수화·인수증 일괄 다운로드로 앱 정착과 정산 지연을 함께 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
소비재·유통 물류의약품 도매 배송 — 온도 조건을 차량 배정으로
의약품 도매 배송은 상온·냉장 보관 조건과 정시·시간창, 다지점이 한꺼번에 걸립니다. SEECARGO는 온도 조건을 차량 제약으로 넣어 적합한 차에 배정합니다. 단, 차량 안 온도를 재는 측정 장비는 제공하지 않습니다 — 그 경계를 분명히 정리했습니다.
소비재·유통 물류[사례] WMS와 배차를 잇는 이커머스 물류
자사몰·화장품을 매일 출고하는 유통사가 창고 출고와 배차가 따로 놀아 상차 대기와 배송 문의가 쌓이는 문제를, WMS 출고 정보와 배차를 API로 잇고 출고·배송을 고객에게 자동 안내하는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
TMS 도입엑셀 배차를 자동 배차로 바꾸는 법
엑셀 배차를 자동 배차로 바꾸려면 시스템을 통째로 갈아엎어야 할 것 같지만, 실제 전환은 그렇지 않습니다. 지금 쓰는 엑셀 데이터를 그대로 올려 시작하고, 결과를 비교하며 단계적으로 넘어가는 전환 방법을 정리했습니다.
배차 최적화[사례] 가구 배송 — 정차시간을 다르게 잡기
부피·중량이 큰 가구를 대규모 차량으로 배송할 때 겪는 정차시간 일괄 가정·적재 초과 문제를, 정차시간 실측·파렛트(CBM) 적재 제약·과적 마킹으로 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
배차 최적화명절·성수기 물량 폭증, 배차가 버티나요?
프랜차이즈 본사가 가맹점에 공급하는 물량은 명절·성수기면 평소의 몇 배로 폭증해 차량 한도를 넘어섭니다. '해 없음'으로 멈추거나 일부를 빼는 배차 대신, 멈추지 않고 전부 배차한 뒤 초과를 마킹하고 차량·용차로 흡수하는 법을 정리했습니다.
ESG · Scope3[사례] 공동배송 탄소를 화주별로 나누기
여러 화주의 짐을 한 차에 섞어 싣는 공동배송 3PL이, 차량 1대의 탄소를 화주별로 나눌 근거가 없어 ESG 요청에 답하지 못하는 문제를, GLEC 기준 톤킬로미터 가중치 배분으로 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
소비재·유통 물류가맹점 식자재, 가변 격벽으로 한 차에
프랜차이즈 본사가 가맹점에 식자재를 공급할 때 온도대별로 차를 따로 띄우면, 점포가 늘수록 절반만 채운 차가 함께 늘어 차량비가 빠르게 불어납니다. 가변 격벽 차량에 그날 온도대별 물량 비율을 맞춰 배정해 한 차로 묶는 법을 정리했습니다.
TMS 도입[사례] 3PL 운송비를 실주행 궤적으로 검증
3PL 대행사가 수기로 청구하는 운송비를 검증할 방법이 없어 매월 말 서류 대조에 시달리는 제과 제조사가, 실주행 GPS 궤적을 맵매칭해 청구를 정량 검증하는 방식으로 정산 불신을 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
TMS 도입배차·관제·TMS는 뭐가 다른가요?
배차, 관제(추적), TMS는 자주 한 묶음으로 불리지만 서로 다른 것입니다. 배차는 계획, 관제는 실시간 추적, TMS는 계획·실행·정산을 통합하는 체계입니다. 셋을 혼동해 엉뚱한 도구를 도입하지 않도록, 용어를 명확히 구분해 정리했습니다.
소비재·유통 물류[사례] 의류 반품, 배송 가는 길에 함께 회수
교환·변심 반품이 잦은 의류 쇼핑몰이, 배송 탑차와 반품 회수 탑차를 따로 굴려 유류비·인건비가 이중으로 새는 문제를, 배송 동선에 회수지를 끼워 넣는 밀크런 역물류로 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
배차 최적화출점은 빠른데 차를 더 사야 하나요?
프랜차이즈 출점이 가속되면 차량을 늘려야 할지 고민됩니다. 자차를 피크에 맞추면 평소 빈 차가 돌고, 너무 적으면 용차가 폭증합니다. 자차는 기본 물량에 맞추고 변동·성장은 용차로 흡수하는 믹스, 그리고 증차 손익분기를 가늠하는 법을 정리했습니다.
배차 최적화[사례] 신선식품 — 수도권·지방 다회전 배차
새벽 1회차 배송을 마치고 빈 차로 복귀할 때, 잔여 근무 시간을 살리지 못하고 용차비를 더 쓰던 문제를 1회차 도착지 인근 2차 거점 연계·잔여 운행시간 제약·완료 즉시 다음 노선 안내로 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
엔진·기술 (B2B2B)차량경로문제(VRP)란 무엇인가요?
VRP(차량경로문제)는 여러 차량으로 여러 배송지를 가장 효율적으로 도는 순서·배정을 찾는 최적화 문제입니다. 시간창·적재량·다차량 같은 현장 제약이 더해지고, 배송지가 늘면 경우의 수가 폭발해 사람이 손으로 풀기 어렵습니다. VRP의 정의와 주요 변형, 왜 어려운지를 정리했습니다.
소비재·유통 물류식자재 새벽배송, 영업 전 도착 맞추기
외식업체 식자재는 영업 시작 전 좁은 새벽 시간창에 다지점으로 들어가야 합니다. 새벽 시간창을 우선해 배차하고, 권역·다회전과 위험 납품지를 함께 반영하는 법을 정리했습니다.
엔진·기술 (B2B2B)[사례] 지점별 권역 권한으로 배차 정리
전국 여러 지점 허브를 독립 운영하는 종합 물류대행사가 한 화면에 전국 정보가 뒤섞여 지점 간 영업 정보가 노출되고 오배차가 잦은 문제를, 지점별 허브 분리와 다권역 관리자 권한으로 독립 배차하게 하는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
TMS 도입베테랑이 그만둬도 신입이 바로 배차
배차가 한 베테랑의 머릿속 노하우에 묶여 있으면, 그 사람이 자리를 비우는 순간 운영이 흔들립니다. 신입은 몇 달을 어깨너머로 배워야 합니다. 표준 규칙과 옵션으로 신입도 빠르게 배차하고, 같은 결과를 재현하며, 데이터로 인수인계하는 법을 정리했습니다.
ESG · Scope3[사례] 맵매칭으로 골목 배송 거리·탄소 보정
도심 구도심 골목 상권에 매일 소형 점포 배송을 도는 리테일 유통사가, 빌딩·터널 음영에서 GPS 좌표가 튀어 주행거리와 탄소 산정이 어긋나는 문제를 기사 운행 궤적 맵매칭으로 도로에 정합시키는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
배차 최적화운행 중 차가 멈추면 — 남은 물량 즉시 재배차
차량 고장, 기사 결근 같은 돌발은 운행 중에도 생깁니다. 그 차에 실려 있던 물량을 손으로 다른 차에 나누다 보면 시간이 흐르고 납기가 흔들립니다. 돌발이 생긴 순간 남은 물량을 다른 차량에 즉시 재배분하고, 영향받는 납품지를 미리 표시하는 법을 정리했습니다.
TMS 도입[사례] 1억 엔진 대신 — 물류 IT 예산 지키기
고가의 외국계·대기업향 배차 엔진은 초기 구축비만 수천만 원에서 1억 이상이라 도입을 망설이는 원자재 유통사가, 구축비 없는 구독형 요금제로 핵심 기능을 합리적 비용에 확보하는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
엔진·기술 (B2B2B)여러 화주 물량, 화주별로 따로 배차하고 계신가요?
운송 주선사가 화주마다 따로 배차를 짜면 같은 지역에 차가 겹치고 적재·동선이 낭비됩니다. 여러 화주 물량을 한 번에 통합 최적화해 차량을 공유하고, 정산은 화주별로 분리하는 법을 정리했습니다.
소비재·유통 물류[사례] 급식·골프장 정시 입고를 지키는 시간창
급식실·골프장 클럽하우스처럼 정해진 시각 안에 식자재를 넣어야 하는 배송에서, 야간 수기 배차로는 좁은 입고 시간을 보장하기 어렵던 문제를 시간창 하드 제약·정시 우선 경로·용차 분리로 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
소비재·유통 물류라스트마일 — 권역·회전·시간지정 자동화
이커머스 라스트마일은 하루 수백 건의 소량 배송에 시간지정까지 섞입니다. 권역을 어떻게 나누고 몇 회전을 돌릴지 손으로 풀면 재배달이 쌓입니다. 다건 권역·회전 최적화와 시간지정 준수, 미배송 사전 표시를 정리했습니다.
배차 최적화[사례] 프랜차이즈 정기 배송 — 권역은 그대로, 물량만 매일 맞춤
가맹점 발주량이 매일 들쭉날쭉한 커피·외식 프랜차이즈 물류사가, 같은 날에도 어떤 권역은 물량이 넘치고 어떤 권역은 반쯤 차서 도는 불균형을, 고정 권역 골격을 유지한 채 인접 권역끼리 물량을 주고받는 방식으로 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다. 4주 실차 검증 과정도 함께 담았습니다.
TMS 도입배차 담당자가 빠지면 운영이 멈추나요?
배차가 베테랑 한 사람의 경험과 감에 의존하면, 그 사람이 휴가·이직·결근하는 순간 운영이 흔들립니다. 속인화된 배차 노하우를 옵션과 규칙으로 시스템에 옮겨, 누가 맡아도 같은 결과를 내고 데이터로 인수인계하는 법을 정리했습니다.
엔진·기술 (B2B2B)[사례] 패션 3PL — OMS를 배차 엔진에 연결
여러 물류센터를 나눠 운영하는 패션 전문 3PL이 주문관리(OMS)의 주문을 센터별 엑셀로 수기 분배하다 노선이 중복되는 문제를, OMS API를 배차 엔진에 실시간 연계해 가장 가까운 센터에서 배차되도록 하는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
배차 최적화건자재 배송 — 중량·차종·현장 시간 반영
건자재·산업자재는 중량물이라 차종이 제한되고, 현장 상하차에 장비·시간이 들며, 현장과 약속한 도착 시간을 지켜야 합니다. 이 제약들을 배차에 함께 반영하는 법을 정리했습니다.
ESG · Scope3[사례] EV 배송 — 주행거리를 반영하는 배차
ESG를 위해 전기 화물차를 운영하는 유통사가 경유차 기준으로 노선을 짜다 주행 중 배터리가 떨어지고 충전 대기로 약속이 밀리는 문제를, 배터리 소모·최대 주행거리·충전거점을 경로에 반영해 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
엔진·기술 (B2B2B)중소 3PL, 자체 배차 시스템이 답일까
중소 3PL이 자체 배차 시스템을 고민할 때 판단 기준을 정리했습니다. 화주사와 다른 3PL 특유의 요구(다화주·정산·증빙)를 중심으로, 직접 개발이 맞는 경우와 아닌 경우를 구분합니다.
TMS 도입[사례] '언제 와요' 전화를 줄인 도착 예정 안내
매장·거래처에 매일 배송하는 유통·물류사가 '내 물건 언제 오느냐'는 문의 전화에 행정이 마비되는 문제를, 실시간 위치 알림·도착 예정 안내와 관제 링크, 픽업·배송 양방향 알림으로 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
소비재·유통 물류음료·주류 배송 — 중량 적재와 공병 회수
음료·주류 배송은 무거운 적재 한도를 넘기 쉽고, 빈 용기·공병 회수가 매번 따라옵니다. 회수차를 따로 보내면 같은 동네를 두 번 돕니다. 중량 적재 한도를 반영한 배차와 빈 용기 회수를 배송 동선에 묶는 법을 정리했습니다.
소비재·유통 물류[사례] 주류 물류 — 과적 막고 용차 자동 분리
규격마다 박스 무게가 다른 주류를 매장 수백 곳에 배송하는 수입 물류사가, 수기로 총중량을 못 잡아 상차장에서 과적으로 회차하고 용차를 급히 수배하는 문제를, 표준 박스 중량 매핑과 용차 자동 분리로 푸는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
TMS 도입배차 시스템 자체개발 비용, 얼마나 드나
배차 시스템을 자체 개발할 때 실제로 드는 비용을 항목별로 따져봅니다. 인건비·기간·유지보수까지 합산한 총소유비용(TCO)과 검증된 SaaS 구독 비용을 같은 기준으로 비교했습니다.
배차 최적화[사례] 지하주차장에 막힌 가전·가구 직배송
전고가 높은 탑차로 가전·가구를 배송할 때 겪는 아파트 지하주차장 높이 제한으로 입구 밖 도보 운반·천장 충돌이 반복되는 문제를, 배송지 제한 높이와 차량 탑고를 대조해 진입 가능 차량만 배정하는 접근을 데이터로 검증한 사례입니다.
배차 최적화새벽 경매 물량, 손으로 배차하시나요?
농수산 도매시장 배송은 새벽 경매로 물량이 매일 출렁이고, 다품목·다지점을 시간 민감하게 돌아야 합니다. 전날 짠 배차는 아침이면 어긋납니다. 새벽 시간창을 우선하고 그날 물량으로 다시 짜는 법을 정리했습니다.
배차 최적화씨카고 경로 플래너 출시 — 오늘 갈 배송지, 순서를 대신 정해 드립니다
배송지를 입력하면 도는 순서를 자동으로 계산해 주는 무료 안드로이드 앱을 내놓았습니다. 로그인 없이 바로 쓰고, 최적 순서 그대로 내비게이션으로 연결됩니다.
배차 최적화권역 배차 — 고정과 유연 사이에서
한 기사가 같은 권역을 맡으면 단골 관계와 숙련이 쌓입니다. 반대로 물량이 출렁이면 유연하게 권역을 넘나들어야 합니다. 고정 권역과 유연 권역의 차이와 선택 기준을 정리했습니다.
TMS 도입무리하지 않는 배차 — 근로시간·휴식 반영
초과근무를 사후에 드러내 조치하는 것과, 애초에 근로시간·휴식을 제약으로 두고 무리한 계획이 덜 나오게 하는 것은 다릅니다. 과로를 예방하는 방향의 배차가 무엇을 돕는지 정리했습니다.
배차 최적화급한 주문은 정시로 — 차등 SLA 배차
모든 배송을 똑같이 다루면 중요한 약속을 놓치거나 차가 과하게 듭니다. 급한 주문은 약속 시간 준수, 나머지는 효율 우선으로 우선순위를 차등 적용하는 차등 SLA 배차의 원리와 결과를 정리했습니다.
TMS 도입단말기 없이 스마트폰 GPS로 시작하는 배차
OBD·전용 단말 같은 하드웨어 설치 없이, 스마트폰 GPS만으로 배차를 빠르게 시작할 수 있습니다. 도입 진입장벽이 낮은 이유와, GPS 기반이라 일부 지표가 추정치인 점을 정직하게 정리했습니다.
배차 최적화용차비를 줄이는 배차 — 자차부터 채우기
용차(외주차) 비용은 자차를 충분히 활용하지 못할 때 늘어납니다. 자차를 우선 채우고 용차를 꼭 필요한 만큼만 부르는 배차로 용차 대수와 비용을 줄이는 원리를 정리했습니다.
엔진·기술 (B2B2B)수천 배송지 대규모 배차를 짧은 시간에
배송지가 수천 개, 차량이 수십~수백 대에 이르면 엑셀·수작업으로는 배차를 제때 끝낼 수 없습니다. 대규모 배차를 짧은 시간에 자동으로 계산해 내는 능력과 그 결과를 정리했습니다.
배차 최적화오늘 배송에 차량 몇 대가 필요할까
차량을 너무 많이 굴리면 고정비가 새고, 너무 적게 굴리면 배송이 밀립니다. 오늘 물량에 맞는 적정 차량 대수를 어떻게 판단해야 하는지, 대수 결정의 관점에서 정리했습니다.
엔진·기술 (B2B2B)AI 배차 숫자는 믿을 수 있나 — 환각을 막는 골든룰
AI가 배차에 들어오면 '이 숫자가 진짜인가'라는 불신이 생깁니다. SEECARGO가 AI의 환각·엉터리 숫자를 구조적으로 막는 원칙 '골든룰' — AI는 해석·제안만, 계산은 검증된 엔진이 — 을 정리했습니다.
배차 최적화집에서 출발해 집으로 — 통근 낭비를 줄이는 배차
기사가 차고지가 아니라 집에서 출발해 집으로 귀가하는 동선을 배차에 반영하면, 불필요한 통근 구간이 줄어듭니다. 집 기준 출·도착 동선을 고려한 배차가 무엇을 돕는지 정리했습니다.
엔진·기술 (B2B2B)배차 시스템, 직접 만들까 사서 쓸까
IT 조직이 있는 회사라면 배차 시스템 자체 개발을 한 번쯤 검토합니다. 자체 개발·SaaS 구독·엔진 API 연동 세 갈래의 차이, 개발에서 과소평가되기 쉬운 비용, 우리 회사에 맞는 갈래를 고르는 판단 기준을 정리했습니다.
TMS 도입배차 프로그램 비용, 얼마나 드나
배차 프로그램 가격은 과금 방식에 따라 크게 달라집니다. 차량당·물량당·구축형 과금의 차이, 견적서에 없는 숨은 비용 4가지, 그리고 SEECARGO의 공개 요금표(무료~월 500만원)까지 비용 구조 전체를 정리했습니다.
TMS 도입무료 배차 프로그램, 어디까지 쓸 수 있나
무료 배차 프로그램은 지도 앱, 기간 한정 체험판, 물량 한도형 무료 요금제로 나뉩니다. 각각 무료의 범위가 어디까지인지, 어느 규모까지 무료로 운영할 수 있고 언제 유료로 넘어가야 하는지 기준을 정리했습니다.
TMS 도입배차 프로그램, 어떻게 고르나
배차 프로그램을 검색하면 지도 앱부터 대형 TMS까지 전부 나옵니다. 유형별 차이를 정리하고, 우리 회사 규모와 현장 조건에 맞는 배차 시스템을 고르는 기준을 단계별로 안내합니다.
소비재·유통 물류배송하며 반품·공팔레트까지 회수하는 배차 (밀크런)
배송과 회수를 따로 돌리면 차량과 왕복이 두 배로 듭니다. 배송 경로에서 빈 박스·반품·공팔레트를 함께 회수해 센터로 가져오는 역물류 배차의 원리와 절감 효과를 정리했습니다.
TMS 도입운송관리시스템 도입, 무엇부터 바꾸나
운송관리시스템(TMS)을 도입할 때 전부를 한꺼번에 바꾸려다 실패하는 경우가 많습니다. 엑셀 정리부터 병행 검증, 확산까지 — 현장이 멈추지 않게 단계적으로 전환하는 4단계 순서를 정리했습니다.
배차 최적화비용형 배차 vs 정시형 배차 — 두 운영안 비교해 고르기
비용을 줄이는 배차와 시간을 지키는 배차는 종종 다른 답을 냅니다. 같은 차량·같은 물량에 우선순위만 바꿔 각각 돌린 뒤, 나온 두 결과를 비교해 그날의 우선순위에 맞게 고르는 관점을 정리했습니다.
소비재·유통 물류차 한 대로 냉장·냉동·상온을 — 가변 격벽 배차
이동식 격벽으로 그날 화물 비율에 맞춰 칸 비율을 조정하는 동적 배차를 정리했습니다. 고정 칸 매칭이 아니라 비율을 맞춰 차량 수를 통합하는 접근, 그리고 소프트웨어 배정과 온도 측정 하드웨어의 경계를 분명히 짚습니다.
배차 최적화물량 몰아주기를 멈추는 공정 배차 — 기사 이탈 줄이기
특정 기사에게 물량이 쏠리면 불만이 쌓이고 결국 이탈로 이어집니다. 기사별 업무량을 고르게 나누는 공정 배차가 무엇을 해결하고 어떤 결과를 만드는지 정리했습니다.
소비재·유통 물류자격·인증이 필요한 배송, 자격 차량에만 배차하기
의약품 콜드체인 자격이나 보안 출입 권한처럼 자격·인증이 필요한 배송에서, 자격 조건을 배차 제약으로 반영해 자격을 갖춘 차량·기사에만 배정하는 방법을 정리했습니다.
배차 최적화지하주차장 높이 제한, 진입 가능한 차량만 배차하기
주차장 높이 제한이나 지정 차량만 진입 가능한 현장 같은 '진입 제약'을 배차 단계에서 반영해, 못 들어가는 차가 배정되는 사고를 앞단에서 막는 방법을 정리했습니다.
소비재·유통 물류[사례] 대형 유통 H사 — 60~70개 지점이 쓰는 배차
엑셀·감으로 짜던 마트 납품 배차를 SEECARGO로 자동화한 결과, 운행거리 약 15%·운영시간 약 8.3%·유류비 약 15% 감소, 지점당 월 약 270만원 절감. 약 60~70개 지점이 4년째 운영 중인 도입 사례입니다.
배차 최적화[사례] 태국 창고형 매장 — 4륜·2륜·도크 제약을 푼 배차
20대(4륜·2륜 혼합)로 약 130개 배송지를 운영하던 대형 창고형 매장 물류 대행사가, 차종 차이와 매장 도크 수용능력이라는 까다로운 제약을 배차에 반영해 연 6,000만 원 이상을 절감한 PoC 실증 사례입니다.
배차 최적화배차 비용 최소화 4가지 기준 — 최단거리 ≠ 최저비용
배차 비용은 거리만으로 정해지지 않습니다. 차량 고정비·배송지당·거리당·시간당이라는 4가지 비용 요소가 함께 작용하며, 총비용을 최소화하려면 이 넷을 동시에 봐야 합니다. '최단거리'와 '최저비용'이 다른 이유를 정리했습니다.
배차 최적화[사례] 태국 편의점 물류 — 차량 11% 감축, 연 7억 절감
방콕 허브에서 140대로 850개 배송지를 운영하던 소매·편의점 물류 대행사가 SEECARGO 배차 최적화를 적용해 차량 가동률을 91.9%→96.1%로 높이고, 투입 차량을 11% 줄여 연 7억 원의 비용을 절감한 PoC 실증 사례입니다.
ESG · Scope3화주가 탄소 데이터를 요구한다 — 3PL의 준비
대기업이 자사 온실가스(Scope3)를 보고·감축해야 하면서, 그 물류를 맡은 협력사에 '우리 물량에서 나온 탄소가 얼마냐'를 묻기 시작했습니다. 이 압력이 어디서 오는지, 3PL이 무엇을 준비해야 하는지 정리했습니다.
엔진·기술 (B2B2B)AI Scheduler — 익일 운영계획을 미리 세우는 배차
지금의 자동 배차가 '그날 들어온 주문에 반응'한다면, AI Scheduler는 과거 패턴을 학습해 '내일 무엇이 필요할지'를 미리 계획하는 방향입니다. 반응형에서 계획형으로 가는 SEECARGO의 로드맵을 정리했습니다.
소비재·유통 물류[사례] 태국 3PL — 3온도대와 자차·외주를 한 배차로
55대로 약 217개 배송지를 운영하던 글로벌 공급망·물류 전문 기업의 태국 지사가, 상온·냉장·냉동이 섞인 다온도 화물과 자차·외주 혼합 비용구조라는 이중의 복잡성을 하나의 배차로 푼 PoC 실증 사례입니다. 콜드체인은 차량 배정 소프트웨어이며 온도 측정 하드웨어는 별도입니다.
TMS 도입Route API vs TMS — 조회형과 실행형의 차이
경로를 '계산해 보여주는' Route API와, 현장 제약을 반영해 '실행되는 운영'을 만드는 TMS는 다른 범주입니다. 각각이 하는 일과 못 하는 일, 그리고 우리 상황엔 무엇이 맞는지 정리했습니다.
배차 최적화다회전(2회전) 배차로 차량을 줄이는 법
한 차량이 하루에 두 번 이상 도는 다회전 배차를 제대로 설계하면, 같은 물량을 더 적은 차량으로 처리할 수 있습니다. 차량이 줄어드는 원리와, 회전 간 시간창·적재라는 전제 조건을 정리했습니다.
ESG · Scope3OBD 없이 연료·탄소 추정하기 — 맵매칭의 원리
별도의 OBD·연료 센서 없이, 스마트폰 GPS만으로 어떻게 차량의 연료 사용량과 탄소를 추정할까요? GPS 궤적을 실제 도로에 정합하는 맵매칭과, 주행 패턴으로 연료를 추정하는 원리를 정리했습니다.
엔진·기술 (B2B2B)White Label TMS란 — 자사 브랜드 배차 시스템
검증된 TMS 엔진을 자사 브랜드·UI로 제공하는 White Label 방식은, SI·플랫폼사가 TMS를 직접 개발하지 않고도 자사 제품처럼 공급하게 해 줍니다. API·직접 개발과의 차이와 적합한 대상을 정리했습니다.
소비재·유통 물류냉장·냉동·상온 혼재 배송, 차량 배정의 원칙
한 배송에 보관 온도가 다른 품목이 섞일 때, 차량 배정과 적재를 배차 단계에서 어떻게 풀어야 하는지 정리했습니다. 소프트웨어 차량 배정과 온도 측정 하드웨어의 경계도 분명히 짚었습니다.
배차 최적화타임윈도우 배차란 무엇이고 왜 어려운가
거래처가 화물을 받을 수 있는 시간대(타임윈도우)는 배차에서 가장 강한 제약 중 하나입니다. 시간창이 배차를 어렵게 만드는 이유와, 모두 지킬 수 없을 때의 현실적인 처리법까지 정리했습니다.
TMS 도입배차 솔루션 도입 전 체크리스트 7가지
기능 목록만 보고 배차 솔루션을 고르면 '우리 현장에 안 맞는' 도입 실패로 이어지기 쉽습니다. 도입 전에 반드시 확인해야 할 7가지 기준을 현장 관점에서 정리했습니다.
엔진·기술 (B2B2B)배차 엔진을 API로 산다는 것
이미 자사 플랫폼·앱·WMS가 있는 회사가 배차/경로 최적화 기능을 직접 수년간 개발하는 대신, 검증된 엔진을 API·White Label로 얹는다는 게 무슨 뜻인지 — 지도 API와의 차이, 연동 방식, 고려 사항을 정리했습니다.
엔진·기술 (B2B2B)왜 라우팅은 느린가 — 예측이 답이다
배차할 때마다 모든 지점 쌍의 거리·시간을 다시 계산하는 구조는 배송지가 늘수록 급격히 느려지고, '지금 교통'만 봐서 익일 계획에 약합니다. 통행을 미리 학습해 예측하는 접근(TDTP)이 무엇을 바꾸는지 정리했습니다.
소비재·유통 물류식자재·급식 납품 배차의 3대 난제와 해결법
매일 바뀌는 주문과 좁은 납품 시간창, 냉장·냉동·상온 혼재 차량 배정, 다지점·다회전 동선 — 식자재·급식 납품 배차가 유독 어려운 3가지 이유와 풀어 가는 원리를 정리했습니다.
소비재·유통 물류매일 주문이 바뀌는 정기 납품, 어떻게 자동 배차하나
정기 납품은 노선이 매일 비슷해 보이지만, 실제 주문은 수량·납품지·시간창이 날마다 바뀝니다. 어제 계획을 재탕하거나 매일 손으로 다시 짜는 대신, 그날의 주문으로 계획을 다시 계산하는 자동 배차의 원리를 정리했습니다.
TMS 도입TMS 도입 ROI, 어떻게 계산하나
배차/TMS 도입의 ROI는 '줄어드는 비용 빼기 도입·운영 비용'입니다. 절감이 나오는 5가지 항목과 각각을 자사 데이터로 환산하는 법, 그리고 간단한 계산 예시까지 정리했습니다.
TMS 도입TMS란 무엇이고, 우리 회사에 필요한가
TMS(운송관리시스템)가 무엇을 관리하는지, 경로를 보여주는 '조회형'과 배차를 짜주는 '실행형'은 어떻게 다른지, 그리고 우리 회사에 TMS가 필요한 신호는 무엇인지 정리했습니다.
배차 최적화배차 최적화란 무엇인가 — 엑셀 배차의 5가지 한계
배차 최적화가 단순 경로 검색과 어떻게 다른지 정의하고, 엑셀로 배차할 때 부딪히는 5가지 구조적 한계와 그 이유를 현장 관점에서 정리했습니다.
배차 최적화과적·초과근무가 불가피할 때의 배차 원칙
물량이 차량을 넘어서는 순간, 배차 솔루션이 '해 없음'으로 멈추면 그날 배송은 마비됩니다. 현장에서 진짜로 돌아가는 배차가 과적·초과근무를 어떻게 다루는지 — 강행·마킹·조치의 원리를 정리했습니다.
ESG · Scope3한 대가 10곳을 돌 때, 거래처별 탄소를 나누는 법
다거점 배송에서 차량 한 대의 총 배출량을 내는 건 쉽습니다. 어려운 건 그 배출을 거래처별로 정확히 '귀속'시키는 것이죠. 화주의 Scope3 보고에 쓰이는 거래처별 탄소 할당의 기준과 산정 방법을 정리했습니다.
ESG · Scope3한국 운송 Scope3 탄소배출, 어떻게 계산하나
운송 단계의 Scope3 탄소를 산정하는 표준 방식(GLEC)과, 한 차량이 여러 거래처를 돌 때 거래처별로 배출량을 나누는 방법까지 정리했습니다.
2주에 한 번, 깊이 있는 인사이트
한 주제의 핵심과 1차 데이터를 2주에 한 번 보내드립니다. 광고 없이, 현장에 바로 쓰는 인사이트만.