솔루션 고객 사례 글로벌 실증 절감 계산 요금제 엔진·API FAQ 인사이트 서비스 바로 가기 무료 배차 진단 신청
인사이트소비재·유통 물류
소비재·유통 물류

대형 유통 H사 — 약 60~70개 지점이 쓰는 배차

SEECARGO·2026.07.13· 결정읽는 시간 12분
한눈에 보는 답

대형 유통 H사는 매일 바뀌는 다거점 납품 배차를 엑셀·수작업으로 처리하다 SEECARGO를 도입했습니다. 일평균 약 900건·5,500 배송지 규모에서 운행거리 약 15%, 운영시간 약 8.3%, 유류비 약 15%가 줄어 지점당 월 약 270만원을 절감했고, 약 60~70개 지점이 4년째 같은 방식을 운영 중입니다. 핵심은 '빠른 계산'이 아니라 '현장 제약을 반영해 실제로 도는 배차'였습니다.

전국 단위로 운영되는 마트 납품 물류는 매일 주문지와 물량이 바뀝니다. 그날그날 권역을 나누고 차량을 배정하는 일을 엑셀과 담당자의 감으로 처리하면, 사람이 바뀌면 품질이 흔들리고 “왜 늦었냐”는 거래처 문의에 근거로 답하기도 어렵습니다.

도입 전 — 무엇이 문제였나

엑셀 + 담당자 감으로 배차 담당자 의존 사람 바뀌면 흔들림 차량 과투입 회전 미반영 동선 낭비 비용 누적 근거 부재 사후 설명 곤란
그림 1. 엑셀·감 배차가 누적시키는 네 가지 문제.
  • 매일 달라지는 다거점 주문을 수작업으로 권역·배차 편성
  • 담당자 숙련도에 운영 품질이 좌우됨
  • 차량 과투입과 동선 낭비가 비용으로 누적
  • 배차 근거가 남지 않아 사후 설명·정산이 번거로움

적용 — 어떤 옵션을 썼나

SEECARGO는 이 현장의 제약을 그대로 옵션으로 반영했습니다.

권역·선호지역 기사 익숙 권역 다회전(2회전) 차량 수 절감 균등화 물량 쏠림 방지 온도 차량배정 상온·냉장·냉동
그림 2. 현장 제약을 그대로 반영한 네 가지 배차 옵션.
  • 권역·선호지역 배차: 기사별 익숙한 권역을 우선 배정
  • 다회전(2회전) 배차: 한 차량의 회전을 고려해 차량 수를 줄임
  • 균등화: 특정 기사에게 물량이 몰리지 않도록 분배
  • 냉장·냉동·상온 차량 배정: 품목 보관 조건에 맞는 차량 매칭

“빠르게 계산만 해주는 도구는 많았지만, 우리 현장 제약을 다 넣고도 실제로 도는 배차는 SEECARGO였습니다.” — 운영 담당 코멘트(요지)

정량 효과

아래는 도입 전을 100으로 둔 지수 비교입니다. 일평균 약 900건·5,500 배송지 규모에서 운행거리·운영시간·유류비가 함께 줄었고, 이는 지점당 월 약 270만원 절감으로 이어졌습니다.

동종업계 함의

이 결과는 한 지점의 특수 사례가 아니라, 약 60~70개 지점으로 확산되며 반복 검증됐습니다. “동종업계가 이미 4년째 쓰고 있다”는 사실은, 도입을 검토하는 의사결정자가 가장 두려워하는 실패 위험을 직접 줄여 줍니다. 매일 주문이 바뀌는 다거점 정기 납품을 아직 엑셀로 풀고 있다면, 같은 패턴의 운영에 그대로 적용할 수 있습니다.

도입 전 / 후 (도입 전 = 100 기준 지수)
운행거리
100
85
-15%
운영시간
100
91.7
-8.3%
유류비
100
85
-15%
도입 전SEECARGO 도입 후

자주 묻는 질문

몇 개 지점이 사용하나요?
약 60~70개 지점이 동일한 배차 방식을 운영하고 있으며, 4년째 정식 계약으로 이어지고 있습니다. 동종 지점 간 확산은 '검증된 신뢰'의 근거가 됩니다.
규모는 어느 정도인가요?
일평균 약 900건, 5,500 배송지 규모의 다거점 납품을 매일 자동 배차로 처리합니다. 규모가 클수록 매일 다시 계산하는 자동화의 효과가 큽니다.
기존 엑셀 배차와 무엇이 달랐나요?
권역·다회전·차량별 제약을 매번 사람이 맞추던 작업을 자동화하고, 결과를 데이터로 남겨 거래처 문의에 답할 수 있게 했습니다.
이 주제의 SEECARGO 제품
도입 성과 · 고객 사례
자세히 보기

효과를 먼저 증명해 보세요

내 차량·배송지 데이터로 절감 가능성을 무료로 진단해 드립니다. 도입 전에 결과를 숫자로 확인하세요.