식자재·급식 납품 배차의 3대 난제와 해결법
식자재·급식 납품 배차의 3대 난제는 ① 매일 바뀌는 주문량과 좁은 납품 시간창, ② 냉장·냉동·상온이 섞인 화물의 차량 배정 제약, ③ 한 대가 여러 지점을 도는 다지점·다회전 동선의 복잡성입니다. 해결의 핵심은 매일의 주문을 받아 시간창·온도(차량 종류)·권역·다회전 제약을 동시에 반영해 배차를 자동으로 재계산하고, 그 결과를 데이터로 증빙하는 것입니다.
식자재와 급식 납품은 일반 택배·일반 화물과 결이 다릅니다. 신선식품은 시간에 민감하고, 납품처마다 받을 수 있는 시간이 정해져 있으며, 주문은 매일 달라집니다. 그래서 같은 ‘배송’이라도 배차의 난이도가 훨씬 높습니다. 이 글은 식자재·급식 납품 배차가 유독 어려운 3가지 이유와, 그것을 풀어 가는 원리를 정리합니다.
왜 식자재·급식 납품은 배차가 유독 어려운가
세 가지 특성이 겹치기 때문입니다 — 시간 민감성(신선·새벽/오전 납품), 매일의 변동성(주문이 날마다 바뀜), 다지점성(한 권역에 납품처가 흩어져 있고 한 대가 여러 곳을 돔). 이 셋이 동시에 작용하면, 어제 잘 짠 배차가 오늘은 맞지 않습니다.
난제 1 — 매일 바뀌는 주문과 좁은 납품 시간창
급식소·점포는 보통 영업 준비 전에 받아야 해서 납품 시간창이 좁습니다(예: 오전 중 마감). 그런데 주문량과 납품지는 매일 달라집니다. 고정 노선으로는 대응이 안 되고, 매일 새로 짜야 하는데 수작업으로는 시간이 부족합니다.
핵심은 재계산 속도입니다. 매일 들어오는 주문을 받아, 시간창을 어기지 않는 동선으로 그날의 배차를 빠르게 다시 계산할 수 있어야 합니다.
난제 2 — 냉장·냉동·상온 혼재, ‘차량 배정’의 문제
식자재는 냉장·냉동·상온이 섞여 있습니다. 여기서 배차의 어려움은 온도 모니터링 같은 하드웨어가 아니라 차량 배정에 있습니다.
| 고려 사항 | 배차에서 반영하는 방식 |
|---|---|
| 화물의 보관 온도 | 냉장·냉동·상온에 맞는 차량(또는 칸)으로 배정 |
| 차량별 적재 구획 | 온도 구획별 적재 한도 안에서 배분 |
| 혼재 적재 규칙 | 같이 실으면 안 되는 화물의 분리 |
즉 “어떤 화물을 어느 온도 차량에 싣고, 누가 어떤 순서로 배송할지”를 제약으로 반영해 배차하는 것이 관건입니다. (SEECARGO는 온도 IoT 하드웨어가 아니라, 이 냉장·냉동·상온 차량 배정을 배차 제약으로 다룹니다.)
난제 3 — 다지점·다회전 동선의 복잡성
한 대가 여러 점포를 돌고, 물량이 많으면 하루에 두 번(2회전) 도는 경우도 흔합니다. 이때 어떤 점포를 한 차에 묶을지, 2회전을 누가 돌지, 권역을 어떻게 나눌지가 모두 얽혀 있습니다. 한 가지를 바꾸면 다른 것이 틀어지기 때문에, 사람이 손으로 최적 조합을 찾기 어렵습니다.
SEECARGO는 이렇게 해결합니다
세 난제는 결국 하나의 능력으로 모입니다 — 매일의 주문을 받아, 시간창·온도(차량)·권역·다회전 제약을 동시에 반영해 배차를 자동으로 재계산하고, 그 근거를 데이터로 남기는 것.
이런 방식은 약 60~70개 지점 규모의 다지점 정기 납품 현장에서 4년간 운영되며 검증돼 왔습니다(구체 수치는 별도 케이스 글에서 다룹니다). 핵심은 화려한 기능이 아니라, 식품 납품 현장의 진짜 제약을 단순화하지 않고 그대로 푸는 것입니다. SEECARGO가 식품·신선 물류에서 집중하는 지점이 바로 여기입니다.