[사례] 화훼 도매 — 수기 송장을 디지털 배차로
도매시장에서 받은 화훼 주문을 수도권 꽃집에 급송하는 현장에서는, 매일 아침 수기 송장을 바닥에 펼쳐놓고 담당자 머릿속 지도에만 의존해 동선을 짜다 보면 기사당 경유지가 몇 곳에 그치고 흔들림으로 인한 꽃 파손이 반복됩니다. SEECARGO는 엑셀 주문서를 업로드하면 주소를 좌표로 자동 변환해 노선을 짜고, 화훼처럼 파손 위험이 큰 품목은 적재 제약으로 반영하며, 정차시간과 시간창을 지켜 순서를 배정합니다 — 이 접근을 데이터로 검증했습니다. 적용하면(예시) 배차 정리 시간을 크게 줄이고 기사당 경유지를 늘릴 수 있습니다.
도매시장에서 화훼 주문을 받아 수도권 꽃집에 급송하는 업체는, 꽃이라는 부피가 제각각이고 흔들림에 약한 화물을 다룹니다. 일반 택배로는 시들거나 깨지기 쉬워 차량을 개별 배차해야 하는데, 매일 아침 수백 장의 수기 송장을 바닥에 펼쳐놓고 담당자의 머릿속 지도에만 기대어 동선을 짜다 보면 기사당 경유지가 몇 곳에 그치고 운송 원가가 새어 나갑니다. SEECARGO는 이런 현장 조건을 배차 로직으로 풀어 데이터로 검증했습니다 — 아래는 그 내용을 정리한 것입니다.
무엇이 배송을 비효율로 만드나
세 가지가 겹칩니다. 하나하나가 원가와 신뢰를 깎아냅니다.
현행 방식 vs SEECARGO 적용
| 항목 | 현행 방식 | SEECARGO 적용 (예시) |
|---|---|---|
| 주문 취합~배차 확정 | 오전 내내 수기 정리 | 엑셀 업로드 후 몇 분 |
| 기사당 경유지 | 적음(3곳 안팎) | 늘어남(6곳 안팎) |
| 화훼 파손 | 흔들림으로 잦음 | 적재 제약으로 감소 |
| 배차 근거 | 감·머릿속 지도 | 데이터(좌표·적재 제약) |
수치는 적용 시 기대 효과 예시입니다.
SEECARGO는 이렇게 해결합니다
핵심은 수기와 감을 데이터로 바꾸는 것입니다. 세 가지를 함께 반영합니다.
- 엑셀 업로드·좌표 변환 — 수기로 받은 주문서를 그대로 업로드하면 주소가 위도·경도 좌표로 자동 변환되어, 정리에 쓰던 아침 시간을 배차 연산으로 대체합니다.
- 파손·적재 제약 — 화훼처럼 깨지기 쉬운 품목을 적재 제약 가중치와 부피(CBM)·중량으로 환산해, 한 차량에 무리하게 쌓지 않도록 배정합니다.
- 정차시간·동선 최적화 — 거래처별 정차시간과 입고 시간창을 반영해 순서를 짜고, 기사당 경유지를 늘려 퀵 호출비 누수를 줄입니다.
작게 시작할 수 있습니다
관리자는 별도 설치 없이 PC 브라우저에서 바로 시작하고, 보유 차량·품목 정보만 등록하면 됩니다. 시작은 ‘하루치 주문 엑셀’ 한 번이면 충분합니다. SEECARGO는 그 데이터로 동선이 어디서 새는지, 경유지를 얼마나 늘릴 수 있는지를 먼저 보여 드리는 무료 배차 진단을 제공합니다.