[사례] 의약품 도매 — 권역 마스터로 정리
다수 약국·병원에 매일 의약품을 배송하는 도매사는, 어느 기사가 어느 지역을 도는지를 경험과 수기 엑셀로 가늠하고, 갑자기 들어오는 비상 콜 주문을 그때그때 끼워 넣다 보면 노선이 자주 꼬이고 납품 약속 시간이 어긋납니다. SEECARGO는 거래처를 고정 권역으로 묶어 권역 마스터로 자동 배정하고, 약국·병원별 선호 입고 시간창과 정차시간을 반영하며, 운행 중 들어온 비상 콜은 가장 가까운 기사의 동선에 동적으로 끼워 넣습니다 — 이 접근을 데이터로 검증했습니다. 적용하면(예시) 노선 정리 시간과 약속 시간 위반을 크게 줄일 수 있습니다. 온도 관리 품목은 냉장·냉동 차량 배정으로 대응하며, 차량 내 IoT 온도 측정 기능은 제공하지 않습니다.
의약품 종합 도매사는 다수의 약국과 병·의원에 매일 의약품을 배송합니다. 거래처가 많아지면 **‘누가 어느 지역을 도는가’**부터 헷갈리기 시작합니다. 경험 많은 배차 담당자의 머릿속과 수기 엑셀에 권역이 들어 있어, 담당자가 자리를 비우면 노선이 흔들리고, 갑자기 들어오는 비상 콜 주문을 끼워 넣다 보면 약속한 입고 시간이 줄줄이 밀립니다. SEECARGO는 이런 현장 조건을 배차 로직으로 풀어 데이터로 검증했습니다 — 아래는 그 내용을 정리한 것입니다.
무엇이 노선을 꼬이게 했나
세 가지가 함께 작용했습니다. 거래처 수가 많은 도매 배송일수록 더 크게 드러납니다.
현행 방식 vs SEECARGO 적용
| 항목 | 현행 방식 | SEECARGO 적용 (예시) |
|---|---|---|
| 권역 배정 근거 | 담당자 경험·수기 | 권역 마스터(데이터) |
| 아침 노선 정리 | 수기로 오래 걸림 | 자동 배정 후 확인만 |
| 입고 시간창 위반 | 잦음 | 크게 감소 |
| 비상 콜 대응 | 즉흥적으로 끼움 | 가까운 기사에 동적 삽입 |
수치는 적용 시 기대 효과 예시입니다.
SEECARGO는 이렇게 해결합니다
핵심은 권역을 사람 머릿속이 아니라 마스터 데이터로 고정하고, 변동만 동적으로 처리하는 것입니다. 세 가지를 함께 적용합니다.
- 권역 마스터 자동 배정 — 거래처를 지역 단위 권역으로 묶어 마스터에 등록하면, 매일 아침 담당 기사에게 그 권역을 자동 배정해 사람 머릿속 의존을 없앱니다.
- 시간창·정차시간 반영 — 약국·병원별 선호 입고 시간창과 정차시간을 등록해, 권역 안에서의 방문 순서를 약속 시간에 맞게 정리합니다.
- 비상 콜 동적 삽입 — 운행 중 들어온 급송 주문을 가장 가까운 기사의 동선에 우회가 적은 지점으로 끼워 넣어 추천하고, 관리자 확정 시 기사 앱에 반영합니다.
작게 시작할 수 있습니다
관리자는 별도 설치 없이 PC 브라우저에서 바로 시작하고, 거래처 목록과 보유 차량만 등록하면 됩니다. 시작은 ‘하루치 운영 데이터’ 한 번이면 충분합니다. SEECARGO는 그 데이터로 권역이 어떻게 묶이는지, 비상 콜이 어디서 노선을 꼬이게 하는지를 먼저 보여 드리는 무료 배차 진단을 제공합니다. 냉장·냉동 의약품은 차량 배정으로 대응하며, 차량 내 IoT 온도 측정 기능은 제공하지 않습니다.