[사례] 맵매칭으로 골목 배송 거리·탄소 보정
도심 구도심 골목 상권에 소형 점포 배송을 도는 리테일 유통사는, 빌딩 사이와 터널에서 기사 스마트폰 GPS 좌표가 튀어 주행거리가 실제보다 부풀거나 꼬여 탄소 추정 근거로 쓰기 어렵습니다. SEECARGO는 기사 운행 GPS 궤적을 도로망에 맞추는 맵매칭으로 튄 좌표를 실제 통행로에 정합시키고, 그 정합된 거리를 기준으로 거래처별 통행 분담과 연료·탄소를 맵매칭 추정으로 산출합니다 — 이 접근을 데이터로 검증했습니다. 적용하면(예시) 주행거리 오차를 크게 줄이고, 탄소 보고에 쓸 거리 근거를 데이터로 설명할 수 있습니다.
도심 구도심 상권에 자리한 리테일 유통사는 좁은 골목 안 소형 점포 수백 곳에 매일 잡화를 배송합니다. 빌딩 숲과 터널이 많은 동네라, 기사 스마트폰 GPS 좌표가 자주 튀어 주행 궤적이 도로에서 벗어납니다. 그렇게 어긋난 좌표로 주행거리를 합산하면 실제보다 거리가 부풀거나 꼬여, 탄소 보고나 운영 분석의 근거로 쓰기 어렵습니다. SEECARGO는 이런 현장 조건을 배차 로직으로 풀어 데이터로 검증했습니다 — 아래는 그 내용을 정리한 것입니다.
무엇이 거리 데이터를 어긋나게 했나
세 가지가 겹쳐 주행거리 근거를 흔들었습니다.
현행 방식 vs SEECARGO 적용
| 항목 | 현행 방식 | SEECARGO 적용 (예시) |
|---|---|---|
| 주행거리 산정 근거 | GPS 원본(튐 포함) | 맵매칭 정합 궤적 |
| 거리 오차 | 큼 (구간별 부풀림) | 크게 감소 |
| 탄소·연료 근거 | 모호·설명 곤란 | 정합 거리 기반 추정 |
| 골목 정차 구간 파악 | 감 | 운행 궤적으로 식별 |
수치는 적용 시 기대 효과 예시입니다.
SEECARGO는 이렇게 해결합니다
핵심은 튄 GPS를 실제 도로에 맞춘 뒤, 그 거리로 통행과 탄소를 추정하는 것입니다. 세 단계로 반영합니다.
- 운행 궤적 수집 — 기사 앱이 남기는 GPS 포인트를 모아, 실제로 어떤 골목을 어떻게 돌았는지 궤적으로 확보합니다.
- 도로망 맵매칭 — 빌딩·터널 음영에서 튄 좌표를 도로망 형상에 맞춰 보정하고, 그 정합된 궤적으로 주행거리를 다시 산정해 부풀림·꼬임을 줄입니다.
- 거리 기반 추정 — 정합된 거리와 차종 정보를 바탕으로 거래처별 통행 분담과 연료·탄소를 맵매칭 추정으로 산출해, 보고에 쓸 거리 근거를 데이터로 설명합니다.
작게 시작할 수 있습니다
관리자는 별도 설치 없이 PC 브라우저에서 바로 시작하고, 보유 차량 정보만 등록하면 됩니다. 시작은 ‘하루치 운행 데이터’ 한 번이면 충분합니다. SEECARGO는 그 데이터로 GPS가 어디서 튀어 거리가 어긋나는지, 맵매칭으로 거리 근거를 얼마나 또렷하게 만들 수 있는지를 먼저 보여 드리는 무료 배차 진단을 제공합니다.