[사례] 프랜차이즈 정기 배송 — 주문량만 매일 맞춤
가맹점에 원자재를 배송하는 커피·외식 프랜차이즈 물류사는, 기사들이 익숙한 고정 노선을 선호하는 반면 가맹점 주문량은 매일 들쭉날쭉해 그 사이를 맞추기 어렵습니다. 주문이 없는 점포도 고정 노선이라 들렀다 공차로 돌아오고, 특정 점포의 임시 대량 주문은 수기로 물량을 쪼개느라 상차가 꼬입니다. SEECARGO는 기존 고정 노선을 골격으로 유지하면서 당일 발주가 없는 점포는 노선에서 자동으로 빼고, 인근 물량은 가까운 차량에 끼워 넣는 방식으로 노선을 미세 조정합니다. 약 4주간의 실차 검증으로 일방통행·진입 제약 같은 현장 변수를 데이터에 반영해 이 접근을 검증했습니다. 적용하면(예시) 공차 방문과 노선당 낭비를 줄일 수 있습니다.
가맹점에 커피 원자재·식자재를 배송하는 프랜차이즈 물류사는 두 가지 요구 사이에 끼어 있습니다. 기사들은 매일 익숙한 점포를 도는 고정 노선을 선호하고, 가맹점 주문량은 날마다 크게 달라집니다. 이 둘을 수기로 맞추다 보면, 주문이 없는 점포에도 고정 노선이라는 이유로 들렀다 공차로 돌아오고, 특정 점포의 임시 대량 주문이 생기면 근처 기사에게 물량을 쪼개 넘기느라 상차가 꼬입니다. SEECARGO는 이런 현장 조건을 배차 로직으로 풀어 데이터로 검증했습니다 — 아래는 그 내용을 정리한 것입니다.
무엇이 노선을 낭비하게 했나
정기 배송에서는 세 가지가 겹쳐 노선이 헐거워집니다.
현행 방식 vs SEECARGO 적용
| 항목 | 현행 방식 | SEECARGO 적용 (예시) |
|---|---|---|
| 공차 방문 | 주문 없어도 방문 | 자동 제외로 감소 |
| 노선당 경유 점포 | 낭비 많음 | 물량 맞춤으로 밀도 향상 |
| 임시 대량 주문 | 수기로 쪼개기 | 인근 차량 자동 배합 |
| 기사 노선 변화 | 갑작스러운 변경에 반발 | 골격 유지로 안정 |
수치는 적용 시 기대 효과 예시입니다.
SEECARGO는 이렇게 해결합니다
핵심은 고정 노선의 안정성은 살리되, 당일 물량만 데이터로 미세 조정하는 것입니다. 세 가지를 함께 적용합니다.
- 고정 노선 골격 유지 — 기사가 매일 도는 권역과 순서의 큰 틀을 그대로 두고, 신규 추가 목적지에 상한을 둬 갑작스러운 변화에 따른 반발을 줄입니다.
- 빈 점포 자동 제외 — 당일 발주가 없는 점포는 노선 경유지에서 자동으로 빼, 들렀다 공차로 돌아오는 방문을 없앱니다.
- 물량 미세 조정 — 인근에 몰린 물량은 가까운 차량에 끼워 넣고, 품목 CBM과 기사 숙련 권역을 함께 읽어 차량 간 물량을 균형 있게 배합합니다.
SEECARGO는 곧장 현장에 적용하기보다 약 4주간의 실차 검증을 거쳤습니다. 1주차에는 기존 주행 궤적을 맵매칭해 도로망과 좌표를 다듬고, 이후 기존 수기 노선과 자동 노선을 함께 돌려 소요시간을 1:1로 대조했으며, 일방통행·진입 제약 같은 현장 변수를 노선 데이터에 반영했습니다. 이렇게 정합도를 맞춰 검증하면, 정식 전환 시 현장 혼란을 줄일 수 있습니다.
작게 시작할 수 있습니다
관리자는 별도 설치 없이 PC 브라우저에서 바로 시작하고, 보유 차량과 가맹점 목록만 등록하면 됩니다. 시작은 ‘하루치 발주 데이터’ 한 번이면 충분합니다. SEECARGO는 그 데이터로 공차 방문이 얼마나 생기는지, 노선 밀도를 얼마나 높일 수 있는지를 먼저 보여 드리는 무료 배차 진단을 제공합니다.