[사례] 경유지 한계를 자동 분할로 풀기
특정 아파트 단지나 오피스텔 밀집 구역에 주문이 폭증하는 배송 대행사는, 한 기사에 주문이 몰려 기사 앱이 표시할 수 있는 경유지 한계를 넘기고, 배차 담당자가 엑셀 주문을 손으로 쪼개 여러 기사에게 나누느라 시간을 쏟습니다. SEECARGO는 차량당 최대 경유지 한도를 설정하고, 한 구역에 몰린 주문을 인접 좌표 기준으로 묶어 한도 이내의 여러 노선으로 자동 분할해 인접한 기사들에게 배정합니다 — 이 접근을 데이터로 검증했습니다. 적용하면(예시) 수기 분할 시간과 기사 앱 부하를 크게 줄일 수 있습니다.
특정 구역에 주문이 한꺼번에 쏟아지는 밀집 지역 배송에서는, 한 기사에게 주문이 너무 몰리는 것 자체가 문제가 됩니다. 한 구역에 수백 건이 몰리면 기사 앱이 표시할 수 있는 경유지 한계를 넘기고, 배차 담당자는 엑셀 주문을 손으로 100건씩 쪼개 여러 기사에게 나누느라 출고 시간을 까먹습니다. SEECARGO는 이런 현장 조건을 배차 로직으로 풀어 데이터로 검증했습니다 — 아래는 그 내용을 정리한 것입니다.
무엇이 분할을 어렵게 했나
세 가지가 겹쳤습니다. 주문이 한 구역에 쏠릴수록 더 크게 드러납니다.
현행 방식 vs SEECARGO 적용
| 항목 | 현행 방식 | SEECARGO 적용 (예시) |
|---|---|---|
| 노선 분할 | 수기로 쪼갬 | 한도 기준 자동 분할 |
| 분할 작업 시간 | 오래 걸림 | 크게 단축 |
| 기사 앱 부하 | 핀 과다로 버벅임 | 한도 이내로 안정 |
| 기사 간 배분 | 임의로 나눔 | 인접 기사에 고르게 |
수치는 적용 시 기대 효과 예시입니다.
SEECARGO는 이렇게 해결합니다
핵심은 경유지 한도를 정해 두고, 몰린 주문을 인접 좌표 기준으로 자동 분할하는 것입니다. 세 가지를 함께 적용합니다.
- 차량당 경유지 한도 설정 — 한 기사가 받을 수 있는 최대 경유지 수를 관리자가 설정해, 기사 앱이 감당할 수 있는 범위 안에서 배차합니다.
- 인접 좌표 기준 분할 — 한 구역에 몰린 주문을 인접한 좌표끼리 묶어, 한도 이내의 여러 노선으로 자동 분할합니다.
- 인접 기사 배정 — 분할된 노선을 인접한 여러 기사에게 배정하고, 경계에서 동선이 크게 겹치지 않도록 구성한 뒤 관리자가 확인·조정합니다.
작게 시작할 수 있습니다
관리자는 별도 설치 없이 PC 브라우저에서 바로 시작하고, 보유 차량과 경유지 한도만 설정하면 됩니다. 시작은 ‘하루치 운영 데이터’ 한 번이면 충분합니다. SEECARGO는 그 데이터로 주문이 어디에 몰리는지, 몇 개 노선으로 나눌 수 있는지를 먼저 보여 드리는 무료 배차 진단을 제공합니다.